Inteligência artificial versus escola
Alexander S.
Aviso: Uma rede neural foi utilizada na redação deste artigo. As ideias, a textura e a estrutura da apresentação permanecem de responsabilidade do autor, conforme confirmado por ele. A inteligência artificial foi utilizada apenas para edição e aprimoramento artístico. No entanto, a equipe editorial da Rabkor realizou revisão e correção adicionais.
No início da década de 1920, os modelos de linguagem tornaram-se acessíveis ao usuário comum, capazes de lidar com tarefas pequenas e repetitivas que não exigiam compreensão profunda. Para a maioria, essas novas redes neurais tornaram-se meros brinquedos, uma ferramenta adicional para buscar informações na internet.
Mas os alunos logo perceberam como as redes neurais facilitam a vida. É quase cômico: em cadernos, é comum ver a frase "Vamos resolver a equação: ..." (é assim que uma rede neural começa sua resposta). Um estudante moderno consegue a solução de qualquer tarefa escolar com apenas alguns toques na tela de um smartphone. A antiga batalha entre armaduras e projéteis entrou em uma fase em que as armaduras — os métodos tradicionais de controle — se mostraram inúteis.
O problema da cola é tão antigo quanto a própria escola, mas sua evolução é um claro reflexo da crescente tensão entre as capacidades tecnológicas dos alunos e os métodos de monitoramento dos professores. Com o advento da era industrial, o sistema de ensino soviético em massa entrou em nossas vidas. Naquela época, a gentileza de um colega de carteira proporcionava a oportunidade de obter respostas relativamente confiáveis. A ameaça também era facilmente mitigada — alunos com trabalhos semelhantes recebiam notas baixas. Além disso, e se o colega de carteira não conseguisse lidar com a situação? Desastre. Tristeza. Você terá que se virar sozinho.
No final do século XX, após a queda da URSS, o capitalismo retornou. Agora tudo está à venda! Os estudantes, ansiosos por facilitar suas vidas, criaram uma demanda por livros de respostas, coletâneas de redações e resumos de obras escolares. E onde há demanda, há oferta — basta ter dinheiro. Tornou-se um pouco mais difícil para os professores combater essa ameaça. Agora é preciso ir mais a fundo, fazer perguntas não convencionais — e o aluno acaba reprovando. Os estudantes ainda precisam se esforçar: ir à livraria, encontrar a obra certa, folhear o livro, ler e encontrar a resposta para sua pergunta.
No século XXI, a internet invadiu nossas vidas, juntamente com os mecanismos de busca. Agora, as respostas chegam até sua casa: basta digitar a pesquisa correta no Google, baixar o arquivo e clicar em "Imprimir". Os professores se dedicaram a isso, memorizaram redações da primeira página dos resultados de busca, memorizaram frases da Wikipédia e continuaram a atribuir notas baixas.
E eis que surgem as redes neurais. Não se trata apenas de mais uma coleção de GDZs, mas de uma fábrica para produzir conteúdo único e personalizado. Os métodos antigos — antiplágio, conhecimento das fontes — são ineficazes. Não temos sistemas especialistas capazes de distinguir, de forma confiável, texto gerado por máquina de texto escrito por humanos. Os professores se veem na posição de censores, incumbidos de identificar sinais invisíveis de conteúdo gerado por máquina em meio a centenas de trabalhos.
Cada onda tecnológica proporcionou aos estudantes vantagens cada vez maiores, mas foi precisamente com as redes neurais que a avaliação tradicional falhou. No entanto, o problema reside não tanto na IA, mas nos próprios fundamentos da educação.
O sistema educacional atual é baseado na coerção — até mesmo os melhores alunos escondem o medo de tirar uma nota baixa por trás do desejo de obter uma boa nota. Isso levanta a questão: o que estamos fazendo de errado? Por que as crianças precisam ser forçadas a estudar? Além da aquisição de conhecimento geral e do hábito de confiar na autoridade, o principal objetivo da escola é o desenvolvimento de habilidades. Para atingir esse objetivo, as crianças resolvem um volume enorme de problemas semelhantes na esperança de "compreender" — o efeito de converter a quantidade de soluções individuais em um novo entendimento, descoberto no treinamento de redes neurais. A rede neural é primeiro forçada a memorizar as respostas do conjunto de treinamento. Quando testada com novos dados, o robô não responde. Mas se o treinamento for repetido várias vezes, ele capta a essência e começa a responder às perguntas do teste com quase nenhum erro, mesmo que sejam complexas. O processo de aprendizagem do robô é realizado por meio de notas: ele é punido com "Fs" e recompensado com "As". Treinamento mecânico repetitivo na esperança de "pegar o jeito", um sistema de motivação baseado no medo — é uma cópia fiel do treinamento de redes neurais. Mas uma criança não é uma "idiota digital", e passar por esse processo é longo, tedioso e doloroso.
Herdamos o método de memorização mecânica dos ginásios e liceus czaristas, que define em grande parte o caráter da escola soviética e moderna. Mas esse não é o único método de ensino. Entre 1932 e 1934, Lev Semyonovich Vygotsky, em sua obra "Pensamento e Linguagem", introduziu o conceito de zona de desenvolvimento proximal, abrindo caminho para a pedagogia humanista. Esse legado foi posteriormente desenvolvido por Daniil Borisovich Elkonin, que em 1971 demonstrou que o desenvolvimento infantil é determinado por uma mudança na atividade dominante: de 1 a 3 anos — atividades de manipulação de objetos; de 3 a 7 anos — dramatização; de 7 a 11 anos — estudo; de 11 a 15 anos — comunicação pessoal íntima e atividades socialmente úteis; e de 15 a 17 anos — atividades acadêmicas e profissionais. Essa base teórica tornou-se o fundamento da teoria e prática holística da educação para o desenvolvimento, proposta por Vasily Vasilyevich Davydov, que apresentou uma alternativa sistêmica à abordagem tradicional.
Na década de 1960, desenvolveu-se o conceito de aprendizagem desenvolvimental de Elkonin-Davydov, representando uma teoria soviética experimental da atividade educacional. O sistema Elkonin-Davydov rejeitava a aprendizagem mecânica com o objetivo de "apreender" o conhecimento, propondo tratar as crianças não como robôs, mas como seres humanos. Seu principal objetivo é desenvolver o pensamento teórico e a capacidade de buscar conhecimento de forma independente. O pensamento teórico, nesse contexto, refere-se à capacidade de descobrir independentemente as leis da natureza e derivar dedutivamente manifestações específicas dessas leis. O novo sistema baseia-se no conhecimento moderno da psicologia infantil e não requer coerção.
No novo sistema, o professor não explica a matéria, mas sim propõe um problema aos alunos, e as crianças chegam a conclusões gerais a partir das informações recebidas, essencialmente redescobrindo as leis da natureza e capturando esses padrões na forma de modelos simbólicos (desenhos, diagramas, regras). Usando o modelo simbólico que descobrem, resolvem exemplos específicos apresentados pelo professor, o que reforça os padrões que memorizaram.
Assim como o governo soviético aboliu o castigo corporal nas escolas há cem anos, propõe-se agora abolir o sistema de notas. Em vez de usar notas para rotular os alunos como "A", "B", "C" ou "F", os professores avaliam o trabalho das crianças: fornecem feedback detalhado, falando sobre o que a criança fez bem, o que não fez tão bem, oferecendo conselhos sobre como melhorar e como utilizar seus pontos fortes. Como um bônus agradável, a criança desenvolve uma autoestima saudável.
Em contraste com uma escola tradicional, com suas salas de aula silenciosas, os alunos são incentivados a formular hipóteses livremente, debater e buscar a verdade em conjunto. Nesse sistema, o professor não tenta se apresentar como uma divindade onisciente; ele se torna um consultor, organizador e mentor. Seu papel é guiar a criança em sua aprendizagem, não sobrecarregá-la com respostas prontas e definitivas.
O novo sistema não se baseia simplesmente em proporcionar à criança liberdade de escolha, mas em criar, intencionalmente, condições para o surgimento de uma necessidade de aprendizagem. O professor não espera passivamente que a criança desenvolva o desejo de aprender, mas, por meio de uma tarefa de aprendizagem especialmente concebida, cria uma situação em que os métodos de ação antigos deixam de funcionar. Isso força o aluno a buscar uma nova solução comum, gerando uma motivação cognitiva.
Numa escola assim, a própria possibilidade de colar desaparece. Como colar do colega ao lado se vocês estão resolvendo um problema juntos? Como copiar de um livro didático se ele não responde à pergunta do professor? Como colar de uma rede neural se você ainda não consegue formular a pergunta certa? Qual o sentido de colar se você não será punido pelo seu erro? Ao mudarmos nossa abordagem de ensino, transformamos nosso antigo inimigo, a rede neural, em um aliado. Afinal, nenhum ser humano tem paciência para explicar a mesma coisa para uma criança 150 vezes com palavras diferentes, mas um robô pode realizar essa tarefa sem problemas. E enquanto um pedaço de ferro sem alma está ocupado com um trabalho tedioso e monótono, o professor pode usar o tempo livre para atividades criativas interessantes, autoaprendizagem e relaxamento.
Essa nova abordagem à educação possui um potencial transformador: ao formar indivíduos criativos, incutimos neles a necessidade de atividades complexas, criando assim indivíduos capazes de reconhecer a necessidade de maior complexidade social, articulá-la e se tornarem uma força motriz para a mudança da própria realidade.
Mas por que um sistema educacional tão notável, moderno e eficaz está acumulando poeira nas prateleiras da história, sendo implementado apenas em escolas experimentais? As escolas que empregam esse método de ensino não permaneceram apenas nas páginas de obras teóricas, mas foram implementadas na prática: de acordo com a Associação de Educação para o Desenvolvimento, pelo menos 50 escolas na Rússia utilizam hoje o sistema Elkonin-Davydov.
Mas por que existem tão poucos? O fato é que a sociedade carece de demanda por pessoas que pensam. O sistema estatal de comando e controle não precisa de tantas pessoas bem-educadas. Simplesmente não há empregos complexos e que exijam conhecimento suficiente, nos quais os alunos de ontem possam aplicar plenamente o conhecimento adquirido na escola. Como disse o Ministro da Educação Fursenko: "O principal erro da escola soviética foi cultivar pessoas criativas, enquanto a tarefa da escola moderna é cultivar consumidores qualificados". Assim, as escolas treinam os alunos para passar no Exame Nacional Básico (ENE) e no Exame Nacional Unificado (ENE), na esperança de suprir a necessidade de mão de obra barata e pouco qualificada de nossas crianças. Nessa situação, os pais tendem a matricular seus filhos em dezenas de atividades extracurriculares, tentando acumular o máximo de conhecimento e habilidades possível. E as crianças, por sua vez, optarão pelo caminho mais curto e colarão da rede neural em vez de estudar.
A raiz desse fenômeno reside em algo mais profundo do que a pedagogia — na esfera econômica. O sistema econômico burocratizado vigente (relações de produção obsoletas), na tentativa de se preservar, criou um sistema inadequado de incentivos e interesses. Altas qualificações, não exigidas pelo sistema, simplesmente não são valorizadas pela burocracia dominante. Os salários não refletem a real contribuição do trabalhador para a economia nem suas qualificações, mas são determinados por fatores não econômicos. O que importa, em primeiro lugar, não é a educação, mas a posição da pessoa na hierarquia administrativa; em segundo lugar, sua capacidade de estabilizar o aparato de comando e controle.
Em um sistema como esse, as redes neurais podem ser vistas como novas forças produtivas que entram em conflito com as relações econômicas obsoletas (as regras estabelecidas pela burocracia). Os modelos de linguagem artificial permitem um aprendizado rápido e eficiente, mas a qualidade da educação escolar não afeta os salários, o que significa que os esforços dos alunos não serão recompensados e eles continuarão a copiar da IA, que atualmente é a maneira mais eficaz de escapar de empregos inúteis — que, infelizmente, no sistema econômico atual, são a lição de casa em particular e o estudo em geral. Assim, os alunos demonstram uma resposta econômica racional às regras do jogo existentes (relações econômicas).
Por mais que abolamos e reinstauremos o dever de casa nas escolas, por mais que introduzamos novos métodos educacionais, nada mudará. O trabalho complexo que exige o desenvolvimento de indivíduos criativos continuará acessível apenas a uma pequena parcela da população. É necessária uma transformação abrangente das relações e práticas sociais e industriais (bem como educacionais), durante a qual serão encontradas soluções "técnicas" ideais. Somente aumentando a complexidade das tarefas e expandindo a esfera de liberdade das pessoas é que as redes neurais se tornarão assistentes eficazes e possibilitarão uma transformação radical do sistema educacional!
15 de janeiro de 2026
Gostaria de agradecer a B.Yu. e Alina S. pela ajuda na preparação deste artigo.
Um amplificador de inteligência foi utilizado na preparação deste artigo.
(Autor: Alexander S.)
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